机器视觉检测系统主要采用CCD工业相机代替人眼进行检测和测量。它具有精度高、效率快的优点，深受企业青睐。但是，在使用过程中，由于一些因素，设备的测量精度也会下降。那么影响机器检测系统测量精度的因素有哪些呢?下面就让研创的小编给大家介绍一下吧。

1. 软件算法错误:

由于不同的视觉检测方法和计算公式以及不同的图像处理分析方法，都会对检测系统的测量精度产生一定的影响，存在一定的误差。采用高分辨率CCD和双远心镜头的SVMS智能检测软件可以有效提高检测精度，减少软件算法误差。

2.成像系统的误差:

CCD的分辨率是视觉测量和视觉检测系统的重要指标。所用CCD相机的分辨率越高，被测物体的实际尺寸越小，成像物体表面的分辨率就越高，可以使系统的检测精度越高。成像系统的几何畸变误差是典型的系统误差，也是影响光学检测精度的因素之一。选用卫时高质量图像的双远心镜头可以提高检测精度。

3.标定误差:

系统在校准过程中会引入误差。通过在摄像机视场中多次获取不同位置的图像，对标准件进行标定，然后计算其平均值作为标定系数，可以消除镜头畸变引起的误差，并将其去除。由校准过程引入的随机误差。

4. 不同的声音:

设备在运行过程中会产生各种噪声，如照明系统电源的波动和光源本身发光不稳定引起的随机波动噪声，摄像头暗电流分布不均匀引起的噪声，各光敏元件的尺寸和间距、光响应不均匀引起的空间波动噪声等。选择亮度高、亮度可调、均匀性和稳定性好、CCD参数设置合理的机器视觉光源，有利于噪声控制。

以上就是影响机器视觉检测系统测量精度的因素内容，希望对大家有所帮助。http://www.86yc.net/